Werkstudent Künstliche Intelligenz / Machine Learning für Fraud Detection (m/w/d)
Werkstudent Künstliche Intelligenz / Machine Learning für Fraud Detection (m/w/d)
Machine Learning und Datenanalyse zur Erkennung von Betrugsfällen in ERP‐Systemen
Enterprise Resource Planning (ERP) Software wird zur Steuerung sämtlicher Geschäftsprozesse in Unternehmen eingesetzt. Die Nutzung dieser IT Systeme ermöglicht vielfältige Angriffspunkte für betrügerisches und fehlerhaftes Verhalten, internen Missbrauch oder Fehlbedienung. Diese Angriffe von innen (engl.: Fraud) werden von gängigen Sicherheitslösungen häufig nicht betrachtet.
In einem gemeinsamen Forschungsprojekt der SIVIS GmbH, der Universität Hildesheim, dem Karlsruher Startup prenode und der Hochschule Karlsruhe werden Verfahren untersucht, um mittels Verfahren des maschinellen Lernens solche Betrugsfälle zu erkennen und von gewöhnlichem Nutzerverhalten zu unterscheiden.
Was erwartet dich?
- Analyse von tabellarischen Daten mit statistischen Methoden und Verfahren des maschinellen Lernens (überwacht und unüberwacht)
- Evaluation verschiedener Machine Learning - Algorithmen zur Detektion von Betrugsfällen
- Anpassung der Datenvorverarbeitung (Data-Cleaning, Imputation, Feature Engineering)
- Kombination von regelbasierten und Machine Learning - Ansätzen zur Betrugserkennung
Ohne Personalverantwortung
Bereiche
Was bieten wir dir?
- Mitarbeit an unseren innovativen KI-Projekten
- Moderne Arbeitsmittel wie Laptop und höhenverstellbare Tische
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten (Homeoffice)
- Du-Kultur und lockere Atmosphäre
Bezahlte Weiterbildung
Elternzeit
Jobrad
Betriebliche Altersvorsorge
Zusätzliche Urlaubstage
Agiles Arbeiten
Was solltest du mitbringen?
- Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten
- Interesse an KI und Machine Learning
- Idealerweise Erfahrung mit ERP Systemen und im Umgang mit tabellarischen Daten
Sprachen
Kenntnisse und Fähigkeiten
Über SIVIS GmbH
Innovative software solutions for the security of our customers. We deliver industry-independent enterprise security software for managing identities across the entire SAP and Microsoft IT environment. We focus on the management of authorizations and users, identity and access management as well as compliance and risk management. Our solutions meet the highest security and quality requirements and are at the same time smart, simple and safe.
Mit dem Laden der Karte werden Cookies gemäß unserer Datenschutzerklärung gesetzt. Mehr erfahren.
Häufige Fragen
Wer oder was ist Workwise?
Workwise unterstützt uns im Recruiting. Durch dein Workwise-Profil können wir den Bewerbungsprozess für dich optimal gestalten.
Ist der Job, den ich sehe, überhaupt noch verfügbar?
Bei Jobs, die noch zu besetzen sind, kannst du auf den Button 'Jetzt bewerben' klicken. Ist dies nicht möglich, wurde der Job bereits besetzt oder vorübergehend deaktiviert.
Welche Dokumente benötige ich für meine Bewerbung?
Für deine Bewerbung benötigst du folgende Dokumente:
- Lebenslauf
Wo kann ich meine Dokumente hochladen?
Du wirst im Bewerbungsprozess nach den geforderten Bewerbungsunterlagen gefragt und kannst sie dort ganz einfach deiner Bewerbung hinzufügen. Wenn du deiner Bewerbung noch weitere Dokumente beifügen möchtest, kannst du diese in deinem Workwise-Profil hochladen.
Kann ich meine Bewerbung nachträglich bearbeiten?
Ja, das ist möglich. In deiner Bewerbungsübersicht bei Workwise kannst du deine Angaben einsehen und Änderungen vornehmen. Bist du bereits zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen, ist die Bearbeitung nicht mehr möglich. Du kannst aber weiterhin in deinem Workwise-Profil allgemeine Informationen ergänzen und weitere Dokumente hochladen.
Wie werden mir Neuigkeiten zu meiner Bewerbung mitgeteilt?
In deiner Bewerbungsübersicht bei Workwise hast du jederzeit einen Überblick über den Bewerbungsverlauf. Zusätzlich senden wir dir E-Mails zu den wichtigsten Statusänderungen.
Kann ich mich auch auf mehrere Jobs gleichzeitig bewerben?
Die Anzahl deiner Bewerbungen ist nicht limitiert. Einen Überblick über deine Bewerbungen findest du bei Workwise.
Ich glaube, ich erfülle nicht alle Anforderungen. Kann ich mich trotzdem bewerben?
Auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllst, kannst du fehlende Kenntnisse durch weitere Fähigkeiten ausgleichen. Nutze die Bewerberfragen, um auf deine Motivation einzugehen und zeige dem Unternehmen, warum du dennoch auf den Job passt. Solltest du viele oder alle Anforderungen nicht erfüllen, wird die Bewerbung nicht erfolgreich sein.
Unser Jobangebot Werkstudent Künstliche Intelligenz / Machine Learning für Fraud Detection (m/w/d) klingt vielversprechend? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.